掃描或點(diǎn)擊關(guān)注中金在線日，第七屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日在上海圓滿落幕。本次大會(huì)由上海市嘉定區(qū)人民政府指導(dǎo)，蓋世汽車、AUTOSAR組織、嘉定區(qū)投資促進(jìn)服務(wù)中心及上海智能汽車軟件園聯(lián)合主辦，大會(huì)為期2天，線日的議程中，論壇繼續(xù)聚焦多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。在軟件定義汽車與AI定義汽車的時(shí)代浪潮下，作為上海全球投資促進(jìn)大會(huì)的重要配套活動(dòng)，本次大會(huì)吸引了來自主機(jī)廠、核心零部件企業(yè)、芯片廠商、基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商及創(chuàng)新科技企業(yè)的眾多嘉賓參與，系統(tǒng)探討了AUTOSAR平臺(tái)的戰(zhàn)略演進(jìn)、AI與開源技術(shù)的融合創(chuàng)新、Rust編程語言的應(yīng)用探索、開源模式如何打通量產(chǎn)壁壘、基礎(chǔ)軟件生態(tài)的共生發(fā)展，以及AI驅(qū)動(dòng)下的工程體系升級(jí)、SOA架構(gòu)實(shí)踐和下一代診斷技術(shù)等核心議題。正如蓋世汽車CEO周曉鶯所說，當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)正處于深刻變革期，軟件與人工智能技術(shù)加速重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，產(chǎn)業(yè)鏈上下游正加快協(xié)同創(chuàng)新。而普華基礎(chǔ)軟件發(fā)布的全球首個(gè)開源小滿(EasyXMen)安全車控操作系統(tǒng)項(xiàng)目，正是AUTOSAR平臺(tái)與開源模式結(jié)合的實(shí)踐典范，為行業(yè)提供了可參考的方向。本次大會(huì)梳理了行業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期的挑戰(zhàn)、創(chuàng)新與實(shí)踐路徑。

　　面對(duì)軟件定義汽車與AI定義汽車的時(shí)代浪潮，AUTOSAR副主席Ralf Schneider重點(diǎn)探討了AUTOSAR作為全球汽車軟件基石所面臨的挑戰(zhàn)、核心戰(zhàn)略與未來愿景，并強(qiáng)調(diào)了其向可執(zhí)行、精益化與全球化協(xié)作演進(jìn)的發(fā)展方向。他指出，AUTOSAR作為由全球最大汽車公司合作制定、全球廣泛部署的唯一汽車級(jí)軟件標(biāo)準(zhǔn)，其強(qiáng)大之處在于建立了對(duì)安全、網(wǎng)絡(luò)安全及法規(guī)就緒性的信任——它集成的相關(guān)信息安全模塊，能為車內(nèi)通信、機(jī)密數(shù)據(jù)保護(hù)等信息安全需求提供充分支持，在當(dāng)代普遍配備超100個(gè)ECU的復(fù)雜車輛系統(tǒng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。但同時(shí)也面臨著規(guī)范龐大復(fù)雜、可能存在多種解讀以及確保實(shí)現(xiàn)兼容性等挑戰(zhàn)。

　　Ralf Schneider進(jìn)一步介紹了AUTOSAR為2026年制定的關(guān)鍵戰(zhàn)略目標(biāo)，其一是確立AUTOSAR作為軟件定義汽車和AI定義汽車的全球基礎(chǔ)，其中經(jīng)典AUTOSAR將繼續(xù)作為實(shí)時(shí)主干，而由CAPI驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)平臺(tái)將成為下一代POSIX平臺(tái)的基礎(chǔ)；其二是制定范圍清晰、執(zhí)行高效的精益標(biāo)準(zhǔn)，旨在回歸公共子集以提升效率，并在精益框架內(nèi)實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新。他特別提到，實(shí)現(xiàn)全球愿景的關(guān)鍵在于“全球開源平臺(tái)”與“強(qiáng)大的區(qū)域中心”相結(jié)合的模式，而AUTOSAR中國中心正是這一戰(zhàn)略的重要組成部分。最后，他宣布了將于當(dāng)年6月在上海舉辦AUTOSAR開放會(huì)議，核心議題將聚焦開源生態(tài)系統(tǒng)與社區(qū)驅(qū)動(dòng)的參考實(shí)現(xiàn)。AUTOSAR表示，未來將通過全球社區(qū)的攜手努力，確保自身持續(xù)作為可信賴、可執(zhí)行、汽車級(jí)的基石，以支撐當(dāng)下及未來的軟件定義汽車與AI定義汽車。

　　置身全球汽車產(chǎn)業(yè)變革浪潮，背靠中國連續(xù)十七年蟬聯(lián)全球汽車產(chǎn)銷量榜首的龐大市場(chǎng)，中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)技術(shù)部副總監(jiān)龐天舒女士在演講中，圍繞擁抱AI與開源技術(shù)、構(gòu)建開放協(xié)同的汽車軟件創(chuàng)新生態(tài)這一核心展開深入探討。她指出，當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷雙重深刻變革，即開發(fā)范式從規(guī)則驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與AI驅(qū)動(dòng)，協(xié)作模式從封閉開發(fā)走向開源共建。演講中，龐天舒分享了一個(gè)生動(dòng)案例：有人僅借助AI助理便成功創(chuàng)立公司，還躋身開源社區(qū)貢獻(xiàn)榜前列，直觀展現(xiàn)出AI正深刻重塑傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式。

　　她強(qiáng)調(diào)，AI可輔助編程、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)的智能化配置并完成自動(dòng)化測(cè)試；而開源能打破“部門墻”，凝聚全球智慧，是應(yīng)對(duì)軟件復(fù)雜度指數(shù)級(jí)攀升、避免重復(fù)“造輪子”的必然路徑。面對(duì)未來，她提出了構(gòu)建“AI+開源”創(chuàng)新底座的具體思考，包括建設(shè)開放、共享的AI場(chǎng)景數(shù)據(jù)集以解決數(shù)據(jù)成本與“長尾”難題，以及建立標(biāo)準(zhǔn)兼容、模塊化的開放仿真測(cè)試環(huán)境，以安全、高效、低成本地驗(yàn)證高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)。最后，她呼吁行業(yè)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)先行兼容并蓄、共建共享避免內(nèi)卷、安全為基行穩(wěn)致遠(yuǎn)。中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)表示，將依托《2024年中國汽車基礎(chǔ)軟件發(fā)展白皮書5.0》中提出的開放式軟件架構(gòu)(涵蓋中間件、操作系統(tǒng)底座、工具鏈等組成部分)，持續(xù)推動(dòng)生態(tài)建設(shè)，力爭在“十五五”期間建成全球領(lǐng)先的汽車軟件生態(tài)體系。

　　在當(dāng)前汽車軟件日益復(fù)雜、對(duì)安全可靠性與開發(fā)效率提出更高要求的背景下，Vector的技術(shù)方案經(jīng)理吳長隆重點(diǎn)探討了將Rust編程語言融入AUTOSAR體系，以構(gòu)建更安全、高效且經(jīng)濟(jì)的汽車軟件新范式。吳長隆指出，Rust憑借其接近C/C++的高性能、通過所有權(quán)模型保障內(nèi)存與線程安全的高可靠性，以及強(qiáng)大的工具鏈，成為解決傳統(tǒng)語言痛點(diǎn)的潛力選擇。吳長隆同時(shí)提到，Rust在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨硬件架構(gòu)編譯器支持、代碼覆蓋度工具、標(biāo)準(zhǔn)庫認(rèn)證及代碼度量指標(biāo)等挑戰(zhàn)。在工程實(shí)踐上，他介紹了兩種集成路徑：在AUTOSAR Classic中，可通過工具生成Rust-C接口或由RTE提供原生API；在AUTOSAR Adaptive中，則需引入C語言層進(jìn)行中轉(zhuǎn)，Vector的Application Framework可協(xié)助此過程。Vector表示，盡管仍需克服一些障礙，但Rust與AUTOSAR的結(jié)合是未來開發(fā)關(guān)鍵分布式系統(tǒng)的重要方向，能夠幫助行業(yè)在保障軟件高質(zhì)量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　在智能汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、整車廠對(duì)基礎(chǔ)軟件提出統(tǒng)一化、解耦化、開放化、快速迭代化新要求的背景下，普華基礎(chǔ)軟件戰(zhàn)略研究院創(chuàng)新研究部總監(jiān)梁浩重點(diǎn)探討了開源模式是打通汽車軟件上車“最后一公里”的核心路徑，并指出從開源代碼到量產(chǎn)應(yīng)用之間必須構(gòu)建完整的支撐體系。梁浩指出，開源的本質(zhì)在于打破企業(yè)智力邊界、重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系，能有效匯聚開發(fā)力量、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同并降低研發(fā)成本。他強(qiáng)調(diào)，開源模式能為整車企業(yè)、芯片企業(yè)和生態(tài)伙伴全面賦能，但其價(jià)值實(shí)現(xiàn)并非一蹴而就。當(dāng)前開源領(lǐng)域的核心痛點(diǎn)在于“拿到代碼不等于能夠量產(chǎn)”，行業(yè)存在各自為戰(zhàn)、短期主義、生態(tài)合力不足、復(fù)合人才缺失等諸多挑戰(zhàn)。為了系統(tǒng)化解決這些問題，普華發(fā)起了開源“星輝”計(jì)劃，旨在構(gòu)建以開源車用操作系統(tǒng)為核心、支撐其邁向量產(chǎn)的應(yīng)用生態(tài)。

　　在汽車軟件生態(tài)從協(xié)同向共生演進(jìn)的時(shí)代背景下，知從科技副總經(jīng)理張志強(qiáng)重點(diǎn)探討了基礎(chǔ)軟件企業(yè)需與產(chǎn)業(yè)鏈深度綁定，以開放、透明、高效的流程和產(chǎn)品切實(shí)解決客戶痛點(diǎn)，進(jìn)而共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)階之路。張志強(qiáng)指出，AI代碼生成模型正在提升開發(fā)效率，減少溝通成本。他強(qiáng)調(diào)，中國汽車產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新和全生態(tài)高效制造能力驅(qū)動(dòng)下，新車型上市速度已領(lǐng)先全球。外媒統(tǒng)計(jì)顯示，2024年全球上市的新車中接近一半來自中國，數(shù)量達(dá)到79款，遠(yuǎn)超歐洲的47款以及日本、韓國、美國的16款、8款和7款；2022年全球公開的新車中，中國廠商生產(chǎn)的車輛占總數(shù)的47%，接近一半；另有數(shù)據(jù)顯示，中國曾有一年上市新車數(shù)量多達(dá)595款，遠(yuǎn)高于全球任何一個(gè)國家。他介紹了當(dāng)前中國汽車行業(yè)正經(jīng)歷大變局，在產(chǎn)銷規(guī)模、自主品牌崛起等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力，汽車產(chǎn)業(yè)鏈正從傳統(tǒng)的跨國分工向以中國為核心的高效協(xié)同模式轉(zhuǎn)變。借助數(shù)智化、全鏈路、社會(huì)化三層框架支撐的數(shù)智化供應(yīng)鏈體系，能助力汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營和降本增效。同時(shí)他指出未來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)將是整車廠、芯片企業(yè)、零部件供應(yīng)商、基礎(chǔ)軟件公司及算法供應(yīng)商等多個(gè)角色深度合作的共生關(guān)系，這種緊密、多元化、智能化的協(xié)同發(fā)展將成為汽車產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

　　隨著汽車軟件規(guī)模快速增長，據(jù)麥肯錫預(yù)測(cè)，2020-2030年全球汽車軟件市場(chǎng)年均復(fù)合增長率達(dá)9%，到2030年規(guī)模將達(dá)到840億美元；艾媒數(shù)據(jù)顯示，2020-2030年汽車軟件(功能、操作系統(tǒng)、中間件)市場(chǎng)規(guī)模將從20億美元增長至50億美元，同時(shí)工程效率下降的挑戰(zhàn)也日益凸顯，易特馳技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理李揚(yáng)重點(diǎn)探討了如何運(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)AUTOSAR工程體系從傳統(tǒng)工具鏈向智能化平臺(tái)全面升級(jí)的戰(zhàn)略路徑。李揚(yáng)指出，盡管新一代電子電氣架構(gòu)技術(shù)不斷發(fā)展，但CP AUTOSAR因其高可靠、高確定及長期穩(wěn)定的特性，依然是承載動(dòng)力、底盤、車身及安全等關(guān)鍵域控制器功能的核心軟件底座。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前CP AUTOSAR工程面臨的核心挑戰(zhàn)并非工具或能力不足，而是工程復(fù)雜度失控導(dǎo)致成本結(jié)構(gòu)變化，開發(fā)時(shí)間大量耗費(fèi)在復(fù)雜配置、系統(tǒng)調(diào)試和問題定位上，且問題往往在集成測(cè)試階段才暴露，修復(fù)成本高昂。傳統(tǒng)工程工具存在諸多局限：僅能校驗(yàn)規(guī)則，缺乏語義理解與系統(tǒng)視角，工程經(jīng)驗(yàn)也難以沉淀。

　　他提到，易特馳已將上述理念落地于其面向CP AUTOSAR的整體解決方案RTA-CAR平臺(tái)，并使其支持與AI能力融合。易特馳表示，未來的AUTOSAR平臺(tái)戰(zhàn)略正經(jīng)歷從“工具賦能”到“體系賦能”的轉(zhuǎn)型，AI將驅(qū)動(dòng)其覆蓋全生命周期、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策并規(guī)模化復(fù)制工程能力，最終AI不會(huì)改變AUTOSAR架構(gòu)，但將重新定義AUTOSAR工程。

　　在當(dāng)前汽車軟件定義轉(zhuǎn)型與AUTOSAR平臺(tái)協(xié)同發(fā)展的背景下，吉利汽車集團(tuán)軟件工程師魏旻在AUTOSAR大會(huì)上重點(diǎn)探討了基于AUTOSAR自適應(yīng)平臺(tái)(AP)和統(tǒng)一建模流程，實(shí)現(xiàn)面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)應(yīng)用的開發(fā)與測(cè)試實(shí)踐。魏旻指出，SOA架構(gòu)是連接AUTOSAR經(jīng)典平臺(tái)與自適應(yīng)平臺(tái)的關(guān)鍵橋梁，前者擅長確定性的安全關(guān)鍵應(yīng)用，后者適用于高性能計(jì)算與動(dòng)態(tài)服務(wù)，而SOA通過協(xié)議與服務(wù)發(fā)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了兩者間的信號(hào)與服務(wù)轉(zhuǎn)換。

　　他強(qiáng)調(diào)，吉利汽車的操作系統(tǒng)正是基于AUTOSAR AP構(gòu)建，成功實(shí)現(xiàn)軟硬件解耦與算法高效復(fù)用。他詳細(xì)介紹了吉利內(nèi)部的開發(fā)流程，其核心是使用自研工具鏈：通過SOMOC解析系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段生成的ARXML文件，自動(dòng)生成包含SOA接口的Simulink模型框架與數(shù)據(jù)字典；開發(fā)人員可在此基礎(chǔ)上集成業(yè)務(wù)邏輯，并利用封裝了吉利OS中間件的S-Function模塊；最終，通過ZMINT工具整合生成的C++代碼與框架，并編譯部署到不同平臺(tái)。吉利汽車表示，SOA能夠?qū)崿F(xiàn)可擴(kuò)展、靈活和可演進(jìn)的系統(tǒng)，但也需注意其帶來的更高架構(gòu)復(fù)雜性、性能開銷等挑戰(zhàn)，而Geely的SOMOC/ZMINT工具鏈已成功加速了車身控制、熱管理等領(lǐng)域SOA應(yīng)用的開發(fā)與驗(yàn)證。吉利在熱管理領(lǐng)域技術(shù)積累深厚，2024年10月申請(qǐng)了“車輛熱管理系統(tǒng)及車輛”專利(公開號(hào)CN119239242A)，還在2024年11月獲批了“一種車輛熱管理系統(tǒng)、控制方法及車輛”專利(授權(quán)公告號(hào)CN113928085B)，這些技術(shù)儲(chǔ)備為SOA在熱管理領(lǐng)域的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

　　隨著汽車電子電氣架構(gòu)向中央計(jì)算演進(jìn)，軟件和數(shù)據(jù)量激增，傳統(tǒng)UDS診斷面臨局限，北京經(jīng)緯恒潤科技股份有限公司 AUTOSAR業(yè)務(wù)總監(jiān)楊強(qiáng)重點(diǎn)探討了面向服務(wù)的車輛診斷SOVD技術(shù)，作為應(yīng)對(duì)“軟件定義汽車”趨勢(shì)的新一代解決方案。楊強(qiáng)指出，在高級(jí)輔助駕駛等復(fù)雜功能涌現(xiàn)的背景下，車輛診斷需求已從硬件故障擴(kuò)展到軟件與數(shù)據(jù)層面。

　　他詳細(xì)闡述了實(shí)現(xiàn)SOVD所需的四個(gè)核心組件：作為整車唯一診斷接入點(diǎn)的SOVD-Master、部署于各域控的SOVD-Agent、提供API框架的SOVD-Lib以及靈活輕量的SOVD-Client，并通過幾個(gè)典型工作流說明了診斷請(qǐng)求在車內(nèi)的傳遞路徑。最后，他介紹了經(jīng)緯恒潤的HIRAIN OS平臺(tái)，該平臺(tái)集成了完整的SOVD解決方案。經(jīng)緯恒潤表示，依托其“軟件+硬件+工具鏈”的全棧能力，致力于為用戶提供安全、統(tǒng)一的診斷入口，以應(yīng)對(duì)整車復(fù)雜異構(gòu)環(huán)境，賦能用戶邁入Physical AI時(shí)代，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的車云診斷協(xié)同。

　　隨著汽車電子電氣架構(gòu)向集中化發(fā)展，軟件標(biāo)準(zhǔn)化成為關(guān)鍵，AUTOSAR中國中心技術(shù)官錢賈敏重點(diǎn)探討了AUTOSAR R25-11版本在數(shù)據(jù)服務(wù)、信息安全、通信協(xié)議及工具鏈協(xié)同等方面的新特性與標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展。他指出，新版引入了Vehicle Data相關(guān)規(guī)范與服務(wù)模塊 Protocol，旨在為經(jīng)典平臺(tái)ECU提供一套標(biāo)準(zhǔn)化、輕量化的車內(nèi)數(shù)據(jù)收集協(xié)議，支持動(dòng)態(tài)可配置的周期性與事件性采樣。錢賈敏介紹了WG-SEC工作組的核心工作，包括對(duì)自適應(yīng)平臺(tái)Crypto Stack的重構(gòu)以優(yōu)化API、算法標(biāo)識(shí)符及性能，并擴(kuò)展了AUTOSAR Security Event的規(guī)范，將TLS、SecOC等模塊的特定事件納入定義。

　　他強(qiáng)調(diào)，本次版本一項(xiàng)重要成果是填補(bǔ)了CP平臺(tái)對(duì)DDS協(xié)議支持的空白，此標(biāo)準(zhǔn)主要由中國合作伙伴推動(dòng)完成，明確了服務(wù)接口與動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)在CP上的實(shí)現(xiàn)方式。此外，錢賈敏提到AUTOSAR正通過Common Adaptive Platform Implementation(CAPI)將標(biāo)準(zhǔn)化范圍延伸至代碼實(shí)現(xiàn)，并推出了Workflow示例，旨在通過實(shí)際演示案例驗(yàn)證不同供應(yīng)商工具鏈的兼容性，解決集成中的挑戰(zhàn)。AUTOSAR中國中心表示，未來將繼續(xù)通過標(biāo)準(zhǔn)化工作，致力于為汽車行業(yè)打造統(tǒng)一的電子電氣架構(gòu)方案。

　　隨著汽車電子架構(gòu)向分布式與軟件定義演進(jìn)，通信中間件的靈活性與互操作性變得至關(guān)重要。Real-Time Innovations (RTI) 資深技術(shù)服務(wù)工程師張二濤重點(diǎn)探討了如何利用AUTOSAR與DDS協(xié)同構(gòu)建靈活的軟件定義汽車架構(gòu)。張二濤指出，汽車通信協(xié)議正從以信號(hào)為中心的COM、以服務(wù)為中心的SOME/IP，向以數(shù)據(jù)為中心的DDS發(fā)展。其中SOME/IP是面向汽車電子領(lǐng)域的服務(wù)導(dǎo)向型通信協(xié)議，能實(shí)現(xiàn)車輛內(nèi)部及車與外部的高效交互；而DDS是新一代分布式實(shí)時(shí)通信中間件協(xié)議，采用發(fā)布/訂閱體系架構(gòu)，具備高實(shí)時(shí)性、可靠性與可擴(kuò)展性。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2019年全球自動(dòng)駕駛用DDS通信中間件市場(chǎng)規(guī)模約為10億美元，預(yù)計(jì)到2024年將達(dá)到40億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到30%以上，特斯拉、Waymo等企業(yè)的自動(dòng)駕駛項(xiàng)目均已采用DDS通信中間件技術(shù)。他強(qiáng)調(diào)，DDS的核心在于定義具有唯一名稱和特定數(shù)據(jù)類型的“主題”，應(yīng)用通過訂閱與發(fā)布主題進(jìn)行通信，并能基于此模式實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的請(qǐng)求－響應(yīng)調(diào)用。

　　他介紹了DDS的優(yōu)勢(shì)在于其平臺(tái)、語言與傳輸協(xié)議的獨(dú)立性——DDS實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)共享可抽象為“全局?jǐn)?shù)據(jù)空間”，任何應(yīng)用程序，不論開發(fā)語言或者運(yùn)行的操作系統(tǒng)類型，都可以通過相同的方式訪問這個(gè)“全局?jǐn)?shù)據(jù)空間”，就好像訪問本地的存儲(chǔ)空間一樣；以及通過豐富的QoS策略簡化應(yīng)用層設(shè)計(jì)，DDS的QoS策略涵蓋可靠性、持久化、分區(qū)、截止時(shí)間等多類，不僅能保障數(shù)據(jù)可靠傳輸、管理數(shù)據(jù)生命周期，還能根據(jù)不同場(chǎng)景的需求靈活配置，滿足系統(tǒng)在數(shù)據(jù)共享上的多樣要求。張二濤以車內(nèi)空調(diào)控制系統(tǒng)為例，說明了如何通過DDS抽取數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)統(tǒng)一主題來簡化架構(gòu)，使功能擴(kuò)展與部署更為靈活。在集成層面，他提到目前可通過復(fù)雜驅(qū)動(dòng)或Network Binding等方式，將DDS融入AUTOSAR(AP/CP)的開發(fā)生態(tài)體系。Real-Time Innovations表示，未來將通過兼容ARXML工作流、引入AI輔助代碼生成與校驗(yàn)等方式，進(jìn)一步整合工具鏈，以解決當(dāng)前DDS開發(fā)中手寫代碼較多的問題，提供更高效的開發(fā)體驗(yàn)。

　　張晉盛指出，在域集中或區(qū)控制架構(gòu)中，當(dāng)CAN協(xié)議棧與以太網(wǎng)協(xié)議棧部署于同一內(nèi)核時(shí)，會(huì)產(chǎn)生資源競(jìng)爭，導(dǎo)致應(yīng)用性能受到影響。他強(qiáng)調(diào)，傳統(tǒng)的AUTOSAR標(biāo)準(zhǔn)方案雖然提供了多核支持框架，但其配置復(fù)雜，對(duì)開發(fā)者的系統(tǒng)級(jí)知識(shí)要求高，且在部分場(chǎng)景下存在限制。他介紹了其團(tuán)隊(duì)提出的解決方案，核心思路是不修改供應(yīng)商的底層源代碼，而是基于其配置與算法，通過復(fù)制和重定向通信模塊，智能地將不同協(xié)議棧的處理任務(wù)分發(fā)到不同的核上運(yùn)行。他提到，在某一實(shí)際項(xiàng)目案例中，該方案成功使主核CPU負(fù)載降低37%。對(duì)于僅涉及CAN與SecOC安全協(xié)議的場(chǎng)景，張晉盛指出，F(xiàn)PT的方案同樣允許將通信模塊內(nèi)的不同主要功能配置映射到不同的核，從而分擔(dān)計(jì)算壓力，并確保符合功能安全要求。

　　他表示，盡管當(dāng)前的AUTOSAR標(biāo)準(zhǔn)未來可能會(huì)更新以更好地支持此類需求，但FPT的配置化方案已在實(shí)際項(xiàng)目中得到應(yīng)用并達(dá)成了性能目標(biāo)。

　　在AUTOSAR生態(tài)于中國蓬勃發(fā)展、三家特級(jí)合作伙伴正式升級(jí)為核心合作伙伴(其中華為成為首家來自中國的核心合作伙伴)的背景下，AUTOSAR China Hub Support王露重點(diǎn)探討了AUTOSAR中國社區(qū)的發(fā)展歷程、為行業(yè)提供的多元價(jià)值以及未來規(guī)劃。她指出，AUTOSAR自2011年起便開始在中國進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)推廣，并于2022年正式設(shè)立中國中心，目前其管理團(tuán)隊(duì)已匯聚了來自不同合作伙伴的成員。她介紹了社區(qū)通過官方線上培訓(xùn)項(xiàng)目為技術(shù)人員提供了系統(tǒng)的學(xué)習(xí)平臺(tái)，并定期舉辦培訓(xùn)師交流會(huì)促進(jìn)深度研討。

　　王露提到，社區(qū)每季度舉辦用戶組交流會(huì)，并每年舉辦AUTOSAR中國日活動(dòng)，為廣大從業(yè)者創(chuàng)造交流機(jī)會(huì)。她著重強(qiáng)調(diào)，社區(qū)已建立公司年度獎(jiǎng)項(xiàng)、個(gè)人榮譽(yù)稱號(hào)等機(jī)制，以此向所有貢獻(xiàn)者致以誠摯謝意。王露還介紹了中國工作推進(jìn)組與“走進(jìn)伙伴”等活動(dòng)，旨在吸納中國聲音參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定，并成功推動(dòng)了數(shù)個(gè)源自中國的新標(biāo)準(zhǔn)概念組。她提及，通過“AUTOSAR Chat對(duì)話廳”等內(nèi)容，將中國伙伴的見解傳播至全球社區(qū)。最后，她表示，社區(qū)在2026年將積極籌備包括6月上海開放大會(huì)在內(nèi)的各類活動(dòng)，并舉辦年底的版本發(fā)布與頒獎(jiǎng)典禮，期盼與社區(qū)成員共赴未來。

　　隨著汽車行業(yè)進(jìn)入AIDV時(shí)代，技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢(shì)，汽車軟件系統(tǒng)已然成為當(dāng)前最為復(fù)雜的系統(tǒng)之一，東軟睿馳首席科學(xué)家、域控基礎(chǔ)平臺(tái)產(chǎn)品中心主任李冰重點(diǎn)探討了通過開放協(xié)作與代碼級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心路徑。李冰指出，應(yīng)對(duì)當(dāng)前分布式異構(gòu)系統(tǒng)、嚴(yán)肅穩(wěn)定與快速迭代功能并存等復(fù)雜挑戰(zhàn)，需要借鑒Linux、Android的成功生態(tài)模式，打破項(xiàng)目定制化壁壘。他介紹了CAPI作為AUTOSAR聯(lián)盟官方發(fā)起的、面向AP平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)級(jí)代碼實(shí)現(xiàn)基線，其目標(biāo)在于為行業(yè)提供穩(wěn)定、安全的底層抽象，打通標(biāo)準(zhǔn)化落地的“最后一公里”，從而將開發(fā)者的精力從底層解放出來，聚焦于上層業(yè)務(wù)與功能創(chuàng)新。

　　他強(qiáng)調(diào)，CAPI的成功落地需要嚴(yán)格遵循標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建完善的安全機(jī)制、實(shí)現(xiàn)快速的軟硬件適配，并配備成熟高效乃至AI賦能的開發(fā)工具鏈。東軟睿馳表示，未來將持續(xù)參與AUTOSAR標(biāo)準(zhǔn)組織、貢獻(xiàn)行業(yè)實(shí)踐，依托NeuSAR整車操作系統(tǒng)等產(chǎn)品，與生態(tài)伙伴共建開放協(xié)作的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，共同應(yīng)對(duì)軟件定義汽車時(shí)代的挑戰(zhàn)。

　　隨著中國汽車電子與軟件定義汽車的快速發(fā)展，AUTOSAR已成為產(chǎn)業(yè)核心標(biāo)準(zhǔn)，AUTOSAR中國工作推進(jìn)組(WG Bridge China)導(dǎo)師張正陽重點(diǎn)探討了中國合作伙伴如何更體系化地參與并貢獻(xiàn)國際標(biāo)準(zhǔn)，以推動(dòng)軟件定義汽車的實(shí)現(xiàn)。張正陽指出，工作組在2024年第一季度成立，旨在協(xié)助中國伙伴高效融入AUTOSAR國際標(biāo)準(zhǔn)的討論與制定。他介紹了新概念融入AUTOSAR標(biāo)準(zhǔn)需經(jīng)過從提出、識(shí)別利益相關(guān)方、詳細(xì)設(shè)計(jì)到驗(yàn)證測(cè)試的多個(gè)里程碑流程。他強(qiáng)調(diào)，中國企業(yè)已在CAPI、DDS等項(xiàng)目中成為核心貢獻(xiàn)力量。比如在汽車軟件領(lǐng)域，東軟睿馳作為國內(nèi)最早加入AUTOSAR組織的高級(jí)成員單位之一，不僅榮獲AUTOSAR中國中心2024年度杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)，還作為AUTOSAR中國地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)工作組發(fā)言人單位，牽頭組織標(biāo)準(zhǔn)推廣與實(shí)踐分享，搭建起AUTOSAR國際工作組與中國本地專家的溝通橋梁；中汽創(chuàng)智也在AUTOSAR AP項(xiàng)目中深入實(shí)踐DDS等技術(shù)，分享了SOA實(shí)時(shí)性要求、整車級(jí)功能安全要求等方面的經(jīng)驗(yàn)，為相關(guān)技術(shù)的落地與標(biāo)準(zhǔn)完善提供了重要支撐。目前，工作組的重點(diǎn)是由中國伙伴完全牽頭的三個(gè)新概念，包括旨在通過新增適配層使外設(shè)虛擬化更靈活的Hypervisor on MCAL、旨在通過增加硬件抽象層來簡化操作系統(tǒng)移植的OS-HAL，以及旨在為異構(gòu)多核通信建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的Inter-Processor Communication Stack。他表示，這三個(gè)概念已進(jìn)入里程碑階段，并計(jì)劃推動(dòng)其在2026年10月或2027年5月的標(biāo)準(zhǔn)版本中發(fā)布。

　　圍繞以上行業(yè)話題，大會(huì)進(jìn)入專題討論環(huán)節(jié)。 本次熱點(diǎn)對(duì)話以“AI發(fā)展將如何改變AUTOSAR”為主題，由普華基礎(chǔ)軟件副總經(jīng)理、戰(zhàn)略研究院院長張曉先主持，AUTOSAR 中國代表荊喆、邁斯沃克產(chǎn)品經(jīng)理Shwetha Bhadravathi Patil、FPT 高級(jí)技術(shù)經(jīng)理張晉盛、東軟睿馳 NeuSAR產(chǎn)品營銷中心銷售總監(jiān)茅海燕參與討論。

　　本次專題討論以AI技術(shù)演進(jìn)對(duì)汽車軟件標(biāo)準(zhǔn)AUTOSAR的影響為背景，核心矛盾在于AI的概率性、非確定性本質(zhì)與汽車系統(tǒng)對(duì)確定性、安全性的嚴(yán)苛要求。AI應(yīng)作為賦能工具輔助而非取代AUTOSAR這一可信框架，人類工程師的核心經(jīng)驗(yàn)與驗(yàn)證不可或缺；AI能顯著提升配置、測(cè)試等開發(fā)環(huán)節(jié)的效率，比如在芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域，Synopsys公司與英偉達(dá)合作將AI加速計(jì)算引入芯片設(shè)計(jì)，全流程預(yù)計(jì)可實(shí)現(xiàn)高達(dá)15倍的運(yùn)行速度提升，涵蓋設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、仿真和制造環(huán)節(jié)，原本需要數(shù)周的人力設(shè)計(jì)迭代借助AI驅(qū)動(dòng)工具可能幾天就能完成；在嵌入式軟件測(cè)試中，某德國一級(jí)供應(yīng)商將生成式AI應(yīng)用于測(cè)試向量自動(dòng)生成，在包含人工復(fù)核的情況下，生產(chǎn)率提升了70%，工程師整體研發(fā)效率提高了約30%。不過AI的應(yīng)用也引發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)安全的關(guān)切；當(dāng)前AI加速硬件缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，但出于效率與成本考慮，產(chǎn)業(yè)向標(biāo)準(zhǔn)化演進(jìn)是趨勢(shì)，AUTOSAR可成為相關(guān)討論的平臺(tái)。AI不會(huì)導(dǎo)致AUTOSAR工程師被淘汰，但會(huì)改變其角色，未來將需要兼具AUTOSAR與AI知識(shí)的復(fù)合型人才及AI安全工程師，與此同時(shí)，人口大國的競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)將從工程師規(guī)模數(shù)量，轉(zhuǎn)向豐富多元的應(yīng)用場(chǎng)景與海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。

　　至此，第七屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日?qǐng)A滿落幕。本次論壇系統(tǒng)梳理了在汽車產(chǎn)業(yè)智能化、軟件化深刻變革的背景下，行業(yè)在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)范式、協(xié)同模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。面向未來，軟件與AI將持續(xù)定義汽車的價(jià)值與體驗(yàn)，而構(gòu)建開放、協(xié)同、安全、高效的創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)從標(biāo)準(zhǔn)、工具到人才體系的全面升級(jí)，將成為產(chǎn)業(yè)行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵。本次大會(huì)的深度交流與思想碰撞，為行業(yè)攜手應(yīng)對(duì)復(fù)雜度攀升、加速創(chuàng)新落地、邁向高質(zhì)量發(fā)展提供了重要的思路指引與方向參考。九游體育