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2025年，全球人工智能產業駛入增長快車道，大語言模型與生成式人工智能的技術突破掀起行業變革浪潮，算力作為人工智能應用的底層基石，其需求呈快速上升趨勢。作為智能芯片領域全球知名的新興公司，在人工智能產業蓬勃發展之際，公司管理層與全體員工堅守“客戶、質量、速度、創新、熱情”核心價值觀，以創新為引擎攻堅人工智能芯片設計研發，以客戶為中心構建服務體系，以質量為根基筑牢產品競爭力，以高效響應速度適配行業算力需求，以飽滿熱情推進生態協同合作，在行業變局中穩步前行，斬獲階段性成果。
報告期內，公司憑借出色的產品力持續拓展市場，積極助力人工智能應用落地，全年實現營業收入649,719.62萬元，較上年同期增長453.21%。毛利總額358,331.30萬元，較上年同期增長437.99%。本期營業收入實現大幅增長的同時，公司首次實現了全年利潤的扭虧為盈，歸屬于上市公司股東的凈利潤205,922.85萬元，歸屬于上市公司股東的扣除非經常性損益的凈利潤176,993.42萬元。
報告期內，依托于公司在人工智能芯片產品、基礎軟件平臺、集群軟件工具鏈方面取得的長足進步，公司產品在運營商、金融、互聯網等多個重點行業規模化部署，通過了客戶嚴苛環境的驗證，產品普適性、穩定性、易用性獲得了客戶的廣泛認可。報告期內，公司產品緊密跟進開源生態，顯著降低了客戶的開發成本和遷移成本，為產品后續的推廣奠定了堅實的產品和生態基礎。
在運營商領域，公司聚焦核心人工智能應用場景，持續提供了深度優化的算力解決方案以及平臺能力，保障了產品在不同區域與項目中的高效穩定運行，助力客戶提升了人工智能相關業務的服務體驗。
在金融領域，公司繼續夯實與核心金融機構的合作，支撐了大模型等技術在運營管理、業務提效等場景中的常態化服務，助力推動了金融人工智能應用從模式探索向價值創造的實質性轉變。
在互聯網領域，公司立足大模型、多模態等核心應用場景，與多個行業客戶在算子開發及性能優化、框架優化、通信優化等方面展開了更深度的技術合作，增強了公司產品與客戶業務的親和性，顯著提升了公司產品在互聯網典型應用場景的綜合產品力。報告期內，公司積極與客戶合作，拓展了強化學習等前沿應用領域，鞏固了公司產品和技術的領先優勢。
在智慧礦山、智慧能源、智慧醫療等垂直行業領域，公司與行業內核心客戶深度合作，為安全生產、設備智能運維、醫療圖像智能解析等業務提供了核心算力支撐，并為基于智能體的智能問答等業務提供了靈活、高效的算力解決方案。在行業數據智能化處理方面，公司產品持續服務于多媒體數據自動化處理、多媒體信息檢索以及智能校驗場景，有效助力了相關業務的智能化升級與行業數字化轉型。
報告期內，公司持續加強研發投入，聚焦人工智能芯片產品研發，持續強化產品核心競爭力，夯實芯片技術根基。報告期內，公司研發投入116,910.10萬元，研發投入占營業收入比例為17.99%。
目前，公司擁有887人的研發團隊，占員工總人數的80.13%，80.95%以上研發技術人員擁有碩士及以上學歷。
在硬件方面，公司的新一代智能處理器微架構和指令集正在研發中。同時，公司持續迭代訓練軟件平臺與推理軟件平臺，均取得顯著成效。其中，訓練軟件平臺在適配模型的廣度、模型訓練性能、工具使用體驗等方面均取得了進展。推理軟件平臺在技術創新、開源生態等方面持續推進研發與產品化工作，提升了系統級協同優化水平，穩固平臺入口與用戶基礎。
公司持續推動智能處理器微架構及指令集的迭代優化工作。新一代智能處理器微架構及指令集將對自然語言處理大模型、視頻圖像生成大模型以及垂直類大模型的訓練推理等場景進行重點優化，將在編程靈活性、易用性、性能、功耗、面積等方面提升產品競爭力。
報告期內，公司在訓練軟件平臺領域取得顯著進展。通過持續迭代升級軟件平臺并在客戶側實現應用，公司不僅拓展了適配模型的廣度，還顯著提升了模型訓練性能，同時優化了工具使用體驗。
在訓練平臺與框架生態方面，公司以主流訓練框架為重點，持續完善關鍵組件與工程能力，保持對相關生態組件的兼容與維護，不斷提升對多類型模型與多樣化訓練范式的適配覆蓋。同時，公司積極拓展編譯與算子生態布局，聯合產業伙伴推進相關算法庫的研發與工程化落地，進一步夯實軟硬件協同優化能力。
在通信與系統軟件方面，公司取得階段性進展：面向大規模專家并行等典型場景，公司完善了通信加速相關組件與能力，顯著改善關鍵通信算子在復雜負載下的效率表現，帶動訓練與推理整體性能提升；同時，公司在集合通信庫中引入并優化多項算法與策略，進一步提升大規模集群條件下的通信效率與穩定性，并增強故障診斷與定位能力，有效保障長時間運行任務的可靠性與連續性。
在模型支持與性能優化方面，公司持續開展主流大模型體系的適配與優化工作，提升整體吞吐與資源利用效率；并推進訓練軟件棧的建設與完善，實現與行業通行方案的對齊與兼容，完成多類模型的訓練與效果驗證，在保持模型精度的前提下實現顯著性能提升。
在集群軟件工具鏈建設方面，公司升級故障診斷工具，提升大規模日志分析效率和自動化故障定位能力；優化訓練性能診斷工具，支持輕量化接入第三方訓練框架在線運行，有效解決大規模場景下的性能不均衡問題；增強訓練精度診斷工具，全面兼容主流強化學習框架。
報告期內，公司圍繞“技術創新、開源生態”持續推進研發與產品化工作：一方面沿編譯、算子、通信、框架等關鍵環節強化核心能力建設，持續提升系統級協同優化水平；另一方面通過快速適配與版本跟進機制，保持與主流技術生態的兼容與銜接，穩固平臺入口與用戶基礎。
在技術創新方面，公司以“提升性能上限與提升工程可用性”為目標，推進系統性優化：在前端與編譯鏈路上，持續完善相關前端能力與后端編譯優化，提升主流編譯與圖優化能力的性能表現與穩定性；在算子與模型優化上，緊跟行業主流方向，圍繞長上下文推理、生成式內容處理與多模態融合等典型瓶頸開展針對性優化，推動吞吐、時延等關鍵指標持續改善；在推理框架優化方面，公司強化并行策略的自動化配置與調優能力，引入更靈活的調度與資源管理機制，提升不同模型與不同部署形態下的適配性與泛化能力；在通信與系統優化方面，公司持續完善通信加速與低時延能力建設，優化關鍵鏈路的端到端表現，進一步增強面向低時延、高并發等場景的競爭力。
在開源生態方面，公司通過“模型適配速度”與“框架兼容廣度”形成協同優勢：模型側緊跟社區演進與主流開源模型體系更新，建立快速響應機制，對DeepSeek-V3.2實現Day0支持，并持續適配Qwen3-Next、Qwen3-VL、HunYuan、LongCat、GLM等，降低客戶在模型選型、遷移與迭代過程中的不確定性；框架側兼顧新興與主流技術路線，持續完善對主流推理與生成式模型框架的兼容與版本跟進，保障客戶在不同任務類型下獲得穩定一致的使用體驗；在算子與開發工具方面，公司持續擴展通用算子庫與開發范式支持，構建從高性能實現到快速開發的多層次工具體系，為合作伙伴與客戶提供更高效率的工程化能力。
報告期內，公司持續優化基礎系統軟件平臺，生態建設成效逐步顯現。依托領先的技術實力與實際落地經驗，公司積極推進大模型相關的技術迭代。在產學協同領域，公司積極支持多所高校開設基于寒武紀平臺的人工智能課程，并提供最新大模型相關的配套實驗與實驗平臺等全方位資源支持，構建產學研一體化人才培養生態，將產業競爭力輻射到人才培養和生態建設上，為技術生態儲備長效發展動能。
公司高度重視人才體系建設，持續引進高精尖人才，繼續加強應屆生招聘，注重內部人才培育，加強技術人才的梯隊建設，同時不斷健全人力資源管理體系與服務。目前已形成成熟穩定的研發團隊、銷服團隊、管理及支撐團隊，人才結構科學合理，有效支撐公司業務發展需求。
在人才發展與培育方面，基于業務發展需要，針對管理和專業人才，提供差異化的培訓課程及項目，培訓覆蓋應屆生融入和職場轉變，新任管理者轉身，專業技能提升，通用領導力等方面。
在人才激勵方面，公司持續推進2023年限制性股票激勵計劃的實施，報告期內完成了該計劃首次授予部分第一個歸屬期的歸屬工作，將員工激勵與公司中長期發展實現有效綁定。
報告期內，公司2025年度向特定對象發行股票已獲上海證券交易所審核通過，并取得中國證監會同意注冊的批復。依據發行方案等相關文件，在股東會授權范圍內，公司會同保薦人（主承銷商）順利完成本次發行工作，本次發行每股價格1,195.02元，實際發行股份333.49萬股，募集資金總額為39.85億元，相關股份已于2025年10月16日在中國證券登記結算有限責任公司上海分公司完成登記手續。
公司此次募集資金主要用于研發覆蓋不同類型大模型任務場景的系列化芯片方案、構建面向大模型的軟件平臺，打造公司的技術護城河。此次定向增發的完成將對公司產品的持續優化迭代提供必要的資金支持。
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